摘要: 以呼吸机为基础构建的人工呼吸道是一个多连接、复杂的系统，其使用风险较高。本项目拟将呼吸机使用过程中的质控纳入医疗风险管理领域，实施呼吸机的专业运作，并以医疗器械的质量管理为核心，结合医院实际，构建一套有效的呼吸机风险监控和预警体系，对降低或避免呼吸机相关医疗事件的发生具有重要意义。
摘要: 慢性阻塞性肺病是临床上最常见的一种呼吸道疾病，其早期以气道不完全可逆的气道受限为主要特点，其治愈率不高，给患者带来极大的痛苦和经济负担。因此，在进行康复护理之后肺功能恢复后，病人的运动耐力和肺功能得到了持续的增强，生存质量得到了明显的改善。本文根据近年来的相关文献，结合我院的具体情况，对此进行了归纳和归纳。
摘要: 目的：探讨对重度哮喘病人进行康复护理的效果。方法：选择2022年1月-2022年12月在本院就诊治疗的52例哮喘病人为研究对象，按随机表法将52例病人分成2组，对照组26例进行常规护理，观察组26例记进行康复护理干预。并对两组病人的精神状态及肺功能情况进行对比分析。结果：观察组 SAS、 SDS得分明显降低，与对照组比较，有显著性（P<0.05)；与对照组相比， FVC和 FEV值明显升高，具有显著性（P<0.05）。结论：对重度哮喘病人进行康复治疗，可明显改善其精神状态及肺功能，是一种较好的锻炼方法，值得在临床上推广应用。
摘要: 高血压脑出血是一种常见且严重的神经系统疾病，具有较高的死亡率和致残率。急诊抢救是治疗高血压脑出血的关键环节，对患者的预后具有重要意义。本文对高血压脑出血急诊抢救的现状及进展进行了综述，旨在为临床医生提供有益的参考。
摘要: 目的：探讨2023年度（1月至12月）突发公共卫生事件背景下，医院应急管理的有效发展策略。方法：通过选取100名接诊患者作为研究对象，随机分为实验组和对照组，各50人，实验组接受优化的应急管理干预，而对照组则维持常规管理。结果：实验组在患者满意度、救治效率及资源调配能力上均显著优于对照组。结论：应急管理策略包括快速响应机制建立、信息化平台建设、多学科团队协作及公众健康教育等，为提升医院应对突发公共卫生事件的能力提供了实践依据和理论支持。
摘要: 本研究介绍了以CSSD Quality Control System为代表的医疗器械灭菌的数字化质量监控系统，该系统通过结合人工智能与深度学习技术，旨在提升医疗器械灭菌质量检测的精度和效率。传统的灭菌质量检测方法由于依赖人工操作，存在误判率高、人力成本高、记录难以追溯等问题，已无法满足现代医疗环境的需求。CSSD系统通过创新的图像识别技术和数据处理算法，实现了灭菌过程的自动化检测，并在中国3A hospital的应用中验证了其可靠性和实用性。结果表明，CSSD系统为医疗器械灭菌质量的数字化监控提供了有效解决方案，具有广泛的应用前景。
摘要: 我国已经进入老龄化社会，且程度在不断加深，老年人是健康方面的“弱势”，我国的医疗保障也需要随着人口结构的变化而调整改善。民族地区的农村家庭在城镇化的影响下呈现出“空巢”现象，有大量不愿离开家乡的空巢老人仍存在就医方面的难题，让空巢老人享受更充分、更完善的医疗保障是社会保障领域的重点，同时也是关系国家与社会、家庭与个人的综合性问题。本文将以在云南省普洱市宁洱哈尼族彝族自治县走访的32户空巢老人家庭情况为基础，分析民族地区农村空巢老人医疗保障存在的问题并探讨解决问题的对策。
摘要: 目的：探讨基于深度学习技术的医学影像诊断在肺癌早期筛查中的应用效果，以期提高肺癌的早期诊断率，降低误诊率和漏诊率。方法：选取2021年1月-2023年12月在我院疑似肺癌患者40例，随机等量分为2组。对照组采用传统的医学影像诊断方法，观察组则应用基于深度学习技术的医学影像诊断。比较2组肿瘤标志物检测结果以及准确度、特异度、敏感度。结果：观察组的指标水平均显著低于对照组（P<0.05）；观察组的准确度、特异度、敏感度显著高于对照组（P<0.05）。结论：基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中展现出显著的应用潜力，能够有效提高诊断的准确性和效率，有助于改善肺癌患者的预后。
